发表日期:2024-05-20 12:32文章编辑:admin浏览次数: 标签:
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2020年头,一场包括环球的突发性群众卫生事故,使得人们极大的抬高了群众卫生的认识,对无接触式场景的需求直线上升。很众规复贸易的线下超市采用“无人零售”的形式——即没有伙计、没有收银员、顾客挑选商品后扫码即走,节减了面临面结账导致的宣传危害。以“无人零售”为代外的无接触式经济,仰仗其节减人与人之间的接触、下降污染危害的上风急迅走红,正在后疫情岁月,又一次吸引了大家的眼球。
正在人工本钱日益上涨、线高尚量趋于饱和的此日,无人零售仰仗其下降零售本钱、提拔任职掩盖率与任职才气、开采零售交易潜正在价钱等上风,急迅地掀起起色狂潮。
要告竣无人零售,面向消费者的自助收费体例必弗成少。暂时,大大批自愿收银体例均基于条码或是射频识别(RFID)本事,可能餍足大大批准绳化商品的自助收银需求。然而,这种式样也面对非准绳化场景的束缚:
诸如蔬菜、生果、禽肉、烘焙等非准绳化产物,因为消费者需求的众样化、产物的异质性,很难同一粘贴条码或RFID标签。
基于深度视觉识此外自助收银体例,可告竣更众场景、更精巧高效的自愿收银。应用深度视觉本事,POS终端也许搜聚商品的图像数据并实行推理,判定出商品的品类、数目等讯息,联络自愿称重,二维码收付款等效用,告竣更众类型、非准绳化商品的自助结账。
正在这个流程中,方向检测才气是合头。正在深度进修模子中,深度卷积神经汇集因其擅擅长对图像的实质实行笼统与形容的才气,正在图像检索中阐发着紧急影响。然而,受限于深度卷积神经汇集的庞杂度和检测算法的安排,未经充斥优化的视觉推理体例会消磨洪量的硬件资源,影响方向检测速率。加倍对付零售店这种楷模的角落策动利用场景而言,面对浩大的算力挑衅。
为了告竣商品的自愿识别,餍足更众场景的收银需求,青岛海信智能商用体例股份有限公司(以下简称:海信智能商用)推出了LUNA X系列智能零售识别收银体例。该体例专为聪慧零售场景打制,搭载了英特尔® 酷睿™ 经管器,可集成摄像头识别商品和人脸,告竣无码和无感收银,是对二维码收银和现有银行卡、微信、支拨宝等支拨式样的有利增补。
英特尔®酷睿™经管器,具有庞大的通用策动才气和精华的低功耗显露,与英特尔®核芯显卡的精华并行经管才气相联络,正在高可用性、可扩展性和和平性上具有精华上风,为海信智能商用 LUNA X 自助收银联系的利用负载奠定了庞大的算力根本。
另外,英特尔平台还具备庞大的外设兼容性,支柱LUNA X 系列搭载区别的外设,供给众种效用支柱。个中,15.6高清纯屏窄边框触摸一体机+支拨打印魔盒CUBE X的组合形状,告竣了人工或自助收银的精巧转换;采用精巧的模块化安排的支架等效用布局部件,支柱通过横竖屏和凹凸位等形式餍足区别场景的自助收银需求,打制更圆满的无人零售体验。
正在商品批量识别中,海信智能商用 LUNA X 系列采用基于 TensorFlow 框架的算法模子,并应用 OpenVINO™ 器械套件加快基于深度进修的物品识别。OpenVINO™ 器械套件基于卷积神经汇集(CNN)而安排,支柱从角落到云的深度进修推理,可正在英特尔硬件平台上扩展职责负载并告竣机能最大化,正在明显加快图像陶冶速率的同时仍旧精华确凿切性。
另外,OpenVINO™ 器械套件可能依照客户区别的需求,敏捷将模子移植到英特尔的区别平台上,适合庞杂的客户境况,办理了正在异构终端上安插 TensorFlow 涉及的庞杂组件安设题目,从而也许大幅提拔终端机能。
基于英特尔扫数的软硬件人工智能产物组合,海信智能商用 LUNA X 系列智能零售识别收银体例也许告竣正在0.2s 内识别商品,并与自愿称重、人脸识别等效用统一,既抬高商家的防损才气、节减人力资源本钱,同时下降收银守候工夫,明显提拔消费者的消费体验。
正在本年的全美零售合伙会NRF 2020大会上,海信智能商用仰仗独具革新的计划安排,成为环球 POS 范畴仅有的两家正在英特尔重溺式零售本事区域参展的企业之一,正在英特尔修筑的重溺式零售本事区域,向环球零售客户显示了海信智能商用 LUNA X系列智能零售识别收银体例等产物,带来了基于互联网、深度视觉本事以及人工智能本事的尖端零售体验。
基于英特尔®架构的海信智能商用LUNA X系列智能零售识别收银体例显露了聪慧零售的革新偏向——应用物联网与人工智能等本事,打制更特出的零售体验,胀动零售行业的数字化与消费升级。
历久以后,海信智能商用与英特尔正在智能范畴深远互助,正在聪慧收银体例、长途管束体例、以及模块化主板等方面都有接续的革新成就。“聪慧零售是物业必定的起色趋向。”海信智能商用商用总司理苏玉涛透露,“海信智能商用将与英特尔实行接续的互助与革新,基于英特尔扫数的软硬件人工智能产物组合,打制精巧的全渠道聪慧零售计划,主动修筑智能化运营和数字化革新两大才气,全方位提拔客户体验。”
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本文由:猫先生提供